Sağlık Ekosisteminde Yapay Zeka Kaygı Düzeyi: Hemşire Örneklemi

dc.authoridEmel Gümüş / 0000-0002-3313-6831
dc.authoridEce Uysal Kasap / 0000-0001-8973-0904
dc.authorscopusidEmel Gümüş / 57216487055
dc.authorwosidEmel Gümüş / AAT-2351-2020
dc.contributor.authorGümüş, Emel
dc.contributor.authorKasap, Ece Uysal
dc.date.accessioned2025-04-18T09:09:37Z
dc.date.available2025-04-18T09:09:37Z
dc.date.issued31 Aralık 2022
dc.departmentİstinye Üniversitesi, Sağlık Bilimleri Fakültesi, Hemşirelik Bölümü
dc.description.abstractAmaç: Bu araştırma, Türkiye’de çalışan hemşirelerin sağlık ekosisteminde yapay zeka kaygı düzeylerini belirlemek amacıyla yapılmıştır. Gereç ve Yöntem: Tanımlayıcı tasarımda olan araştırmanın evreni, Türkiye’de çalışan hemşireler, örneklemini ise araştırmayı kabul eden 215 hemşire oluşturmuştur. Araştırma verileri, demografik ve mesleki özellikler formu ve Yapay Zeka Kaygı ölçeği ile toplanmıştır. Araştırma verileri, tanımlayıcı istatistikler ve çoklu lineer regresyon analizi ile değerlendirilmiştir. Bulgular: Çalışmaya katılan hemşirelerin Yapay zeka kaygı düzeyi ortalama puanı 2,64 (SS=0,79) olduğu belirlenmiştir. Kişilerin yaş, cinsiyet, yaşadığı yer, eğitim , çalıştığı kurum, çalıştığı birim, çalıştığı pozisyon, çalışma şekli, meslekte deneyim süresi ve çalışılan hastanedeki deneyim süresi durumları ile yapay zeka kaygı durumları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir farklılık gözlemlenmemiştir. Sonuçlar: Çalışma sonucunda, hemşirelerin öğrenme durumu arttıkça yapay zeka yapılandırma durumunda artış meydana geldiği gözlemlenmiştir Kişilerin iş değiştirme durumu arttıkça yapay zeka yapılandırma durumunda artış meydana geldiği ve kişilerin yapay zeka kaygı düzeyi durumu arttıkça en yüksek artış meydana gelen alt faktörün yapay zeka yapılandırma olduğu gözlemlenmiştir. %95 güven seviyesinde pozitif yönlü çok yüksek dereceli anlamlı bir ilişki olduğu değerlendirilmiştir. Elde edilen sonuçların daha büyük örneklemlerde ve daha farklı boyutlar eklenerek çalışılması önerilmektedir.
dc.identifier.citationGümüş, E., & Kasap, E. U. (2022). Sağlık ekosisteminde yapay zekâ kaygı düzeyi: Hemşire örneklemi. Sağlık Bilimlerinde Yapay Zeka Dergisi, 2(3), 1-7.
dc.identifier.endpage7
dc.identifier.issue3
dc.identifier.startpage1
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/pub/jaihs/issue/85007/1497195
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12713/6705
dc.identifier.volume2
dc.institutionauthorGümüş, Emel
dc.institutionauthoridEmel Gümüş / 0000-0002-3313-6831
dc.language.isotr
dc.publisherİzmir Katip Çelebi Üniversitesi
dc.relation.ispartofSağlık Bilimlerinde Yapay Zeka Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectYapay zeka
dc.subjectHemşirelik
dc.subjectHemşirelikte yapay zeka
dc.subjectYapay zeka kaygı
dc.titleSağlık Ekosisteminde Yapay Zeka Kaygı Düzeyi: Hemşire Örneklemi
dc.title.alternativeThe Level of Artificial Intelligence Anxiety in the Health Ecosystem: A Sample of Nurses
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
Sa__l__k Ekosisteminde Yapay Zeka Kayg__ D__zeyi_ Hem__ire __rneklemi[#1497195]-3988057.pdf
Boyut:
353.78 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.17 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: